無料診断結果の見方と改善手順 — AEO準備スコアを実行可能なタスクに変換する

この記事でできるようになること

Sighted の無料診断レポートを受け取ったあと、AEO準備スコアと検出された課題を正しく解釈し、どの順番で改善すればよいかを自分で判断できるようになります。各チェック項目ごとの詳細解説記事も案内します。

前提知識の確認

AEO（Answer Engine Optimization）の基本を理解していない場合、先にGEO最適化ガイドを読んでください。本記事はAEOドメイン分析ツールの実行結果を前提にしています。ツール自体の仕組みや入力方法はAEOドメイン分析ツールを参照してください。

AEO準備スコアの読み方

AEO準備スコアは 0〜100 の数値で、ウェブサイトの技術的な状態を4つのカテゴリ（クローラビリティ / HTML構造 / 構造化データ / レンダリング）の重み付き平均で算出します。任意の項目や、語句があるかだけを見る項目は「参考」として表示し、点数には入れません。

スコア帯の解釈

重大度ラベルの意味

• 重大（critical）: この診断で最優先に確かめる項目です。検索用のクローラーの拒否、noindex、最初の HTML の文字が診断の目安（500 文字）に満たないことなどが当たります。実際に取得や掲載を止めているかは、対象のページで確かめてください
• 高（high）: 重大の次に対応する項目です。サイトマップ、HTTPS、メタタグ、JSON-LD などが当たります
• 中（medium）: 改善するとスコアは上がるが、他を解決してからでも良い
• 低（low）: 微調整レベル。時間に余裕があれば対応する

重大度は、この診断が定めた対応の優先度です。AI の回答での引用への影響の大きさを示すものではありません。

チェック項目カテゴリ別の改善手順

1. クローラビリティ — AIボットがサイトにアクセスできるか

AI 検索の各社は、検索用のクローラー（ChatGPT の OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot。Google は Googlebot）でページを集めます。これらを robots.txt で拒否すると、その検索のためのページの取得と索引の作成が妨げられます。掲載への作用は各社の説明が異なります。Google は、robots.txt で拒否したページも URL だけは検索結果に出ることがあると説明しています（掲載を止めるのは noindex です）。OpenAI は、OAI-SearchBot を拒否したサイトは ChatGPT の検索の回答に出ないが、ナビゲーションのリンクとして出ることがあると説明しています。Anthropic は、Claude-SearchBot の拒否で検索の回答での見え方が下がり得ると説明しています。

GPTBot・ClaudeBot・Google-Extended などは検索以外の用途（主にモデルの学習）のためのものです。OpenAI は GPTBot と OAI-SearchBot の設定は独立していると説明しています。Google は、Google-Extended が Google 検索での掲載や順位に影響しないと明記しています（AI による概要・AI モードの扱いは、Googlebot への robots.txt、スニペットの制御、Search Console の「検索の生成 AI」の設定で決まるとしています）。Anthropic はボットを用途ごとに分けて説明しています。Google-Extended の拒否は、Gemini アプリや Vertex AI のグラウンディングでの利用も止めます。

利用者の質問に応じてページを取りに行くクローラー（ChatGPT-User・Perplexity-User・Claude-User）もあります。OpenAI は ChatGPT-User に robots.txt が適用されない場合があると、Perplexity は Perplexity-User が robots.txt を概ね無視すると説明しています。Anthropic は、Claude-User を含むすべてのボットが robots.txt に従うと説明しています。

診断ツールは以下を検査します:

• robots.txt の存在と、robots.txt 上で AI 検索のクローラーが許可されているか（検索以外の用途のクローラーの拒否は「方針として拒否中」と表示するだけで、点数に入れません）
• トップページの noindex・nosnippet（検索への掲載や引用を止める設定）。Google が noindex を読めるよう、そのページのクロールは robots.txt で許可しておく必要があります（robots.txt で拒否すると noindex が読まれません）。nosnippet などでスニペットを制限した内容は、AI による概要・AI モードへの直接の入力に使われず、リンクとしても表示されない場合があります
• サイトマップの存在と品質（robots.txt で宣言された場所、無ければ /sitemap.xml）
• トップページと robots.txt の HTTP ステータス、トップページの HTTPS 対応（記事・商品ページは別に確かめてください）

項目ごとの確かめ方と直し方（CDN・WAF のボット対策や Search Console の「検索の生成 AI」の設定など、この診断では見えない項目を含む）はAI検索の技術対策チェックリストを、サイト全体の技術 SEO はテクニカルSEOチェックリストを参照してください。llms.txtは任意のファイルで、AI 検索での効果を示す根拠が無いため、診断では参考として表示するだけにしています。

2. HTML構造 — 情報が意味論的に読み取れるか

見出しや本文の構造をはっきりさせると、人にも機械にも内容が読み取りやすくなります。診断ツールは以下を検査します:

• <title> タグの存在とキーワード含有
• メタディスクリプション、OGP、lang、viewport の設定
• H1 タグの数（この診断では、1つなら合格、複数なら注意）
• 見出し階層（h1 → h2 → h3 の順序）
• 日本語サイトで見出しが日本語で書かれているか
• 画像の alt 属性
• 質問形式の見出し（「〜とは？」「なぜ〜なのか？」）の有無

質問形式の見出しは、この診断では見出しの 20% を目安にしています（公式の要件ではありません）。詳細はコンテンツ品質ガイドとAEOコンテンツファーストフレームワークを参照してください。

3. 構造化データ — AIにコンテンツの型を伝える

JSON-LD 形式の構造化データは、AIがページ内容を「記事なのか、FAQ なのか、製品なのか」と型として理解するための根拠になります。診断ツールは以下を検査します:

• JSON-LD の存在と数
• 運営者（Organization）とサイト・ページ（WebSite・WebPage・Article）の構造化データ（@graph の中も読みます）
• リッチリザルトが終了した型の使用有無
• 簡易な検証（URL の項目が / で始まる相対 URL になっていないかと、日付の形式。必須プロパティやリッチリザルトの対象になるかの完全な検証ではありません）
• FAQ スキーマの有無（参考。Google の FAQ リッチリザルトは 2026-05-07 に終了しました）

実装手順と型選択のフレームはスキーママークアップガイドを参照してください。

4. レンダリング — AIボットが本文を見られるか

クライアントサイドで JS レンダリングされる SPA は、初期 HTML に本文が含まれません。JavaScript を実行しない取得の仕組みでは、見出しや本文を読めない可能性があります（Google は Googlebot が JavaScript を実行して描画すると説明しています。他社のクローラーが実行するかは、公式には書かれていません）。診断ツールは以下を検査します:

• 初期 HTML に本文コンテンツが含まれているか（目安 500 文字。この診断の基準です）
• フレームワークの目印があり、かつ本文が薄い（クライアント描画の可能性）か

SSR 化やプリレンダリングの判断軸、それがパフォーマンスに与える影響はCore Web Vitals ガイドで扱っています。AI クローラー対応と CWV は両立可能なので、両方を合わせて設計してください。

5. 参考 — 点数に入れない項目

最後の「参考」は、点数・改善ポイント・見積もりに入れない項目です。HTML に次の語があるかだけを見ていて、内容の質は評価していません:

• FAQ の節
• 事例・お客様の声
• 対象業種の明記
• 実績・根拠

このカテゴリはテクニカル修正ではなく、コンテンツ戦略の問題です。GEO最適化ガイドとE-E-A-Tフレームワークを組み合わせ、業種特化の事例と一次情報を増やすアプローチで改善してください。

よくある間違いと対処法

重大度「中」や「低」から着手してしまう

スコアを上げるには、重み付けの大きい「重大」「高」から順に潰すのが最短経路です。レポート上でも上位 3 件が最優先として表示されています。まずそこから着手してください。

1回の診断で満足してしまう

修正が本番に反映されたら、再診断して結果を確かめてください。各社のクローラーが取得し直し、索引や回答に反映されるまでの時間は、これとは別にかかります。直した日を記録しておくと、あとで AI の回答での変化を確かめるときに使えます。

テクニカル満点なのに AI 引用されない

AEO準備スコアは、この診断で評価した技術項目の状態を示します。登場率・引用率は測っていません。高得点やコンテンツの改善だけで引用が保証されるわけではないため、実際の引用状況はAI 可視性モニタリングツールを使い、Citations や Response Share で別に観測してください。

実行チェックリスト

1. レポート上位 3 件の重大度と課題タイトルを確認する
2. 該当カテゴリの詳細記事（本記事内のリンク）を読み、原因と対処手順を把握する
3. 最優先の課題から 1 つ着手して実装する
4. 修正が本番に反映されたら再診断する
5. 技術の課題が片付いたら、コンテンツ（GEO / E-E-A-T）の改善に進む
6. AI 検索での実際の引用状況を継続モニタリングする

次にやること

診断結果で最も影響の大きいカテゴリから順に深掘りするのがおすすめです。テクニカル系の課題が中心ならテクニカルSEOチェックリスト、構造化データならスキーママークアップガイド、コンテンツ側ならAEOコンテンツファーストフレームワークとコンテンツ品質ガイドを合わせて読んでください。個別の相談はお問い合わせからどうぞ。