無料診断結果の見方と改善手順 — AEOスコアを実行可能なタスクに変換する

この記事でできるようになること

Sighted の無料診断レポートを受け取ったあと、AEOスコアと検出された課題を正しく解釈し、どの順番で改善すればよいかを自分で判断できるようになります。各チェック項目ごとの詳細解説記事も案内します。

前提知識の確認

AEO（Answer Engine Optimization）の基本を理解していない場合、先にGEO最適化ガイドを読んでください。本記事はAEOドメイン分析ツールの実行結果を前提にしています。ツール自体の仕組みや入力方法はAEOドメイン分析ツールを参照してください。

AEOスコアの読み方

AEOスコアは 0〜100 の数値で、ウェブサイトが生成AI検索に引用されやすい状態にあるかを5つのドメイン（クローラビリティ / HTML構造 / 構造化データ / レンダリング / AEO向け強化要素）の重み付き総和で算出します。各チェック項目の配点と内部計算はSightedのスコアリングアルゴリズムで公開しています。

スコア帯の解釈

スコア帯	状態	推奨アクション
70〜100	良好	残る個別課題を潰しつつ、コンテンツ品質と質問空間の拡張に投資する
40〜69	改善余地あり	重大度「重大」「高」の課題から着手。多くは 2〜4 週で到達可能
0〜39	要対応	テクニカル基盤に構造的な問題。優先度 1 から順次対処

重大度ラベルの意味

• 重大（critical）: AI検索で引用されるための必須要素が欠けている状態。他より優先して対応してください
• 高（high）: 引用されやすさに明確な負の影響を与える課題
• 中（medium）: 改善するとスコアは上がるが、他を解決してからでも良い
• 低（low）: 微調整レベル。時間に余裕があれば対応する

チェック項目カテゴリ別の改善手順

1. クローラビリティ — AIボットがサイトにアクセスできるか

生成AIは GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot などの専用クローラーでウェブを巡回します。これらをブロックしているサイトは、AI検索での引用候補にすら入りません。診断ツールは以下を検査します:

• robots.txt の存在と AIボット向け Allow/Block 設定
• sitemap.xml の存在と品質（lastmod、URL 数、形式の妥当性）
• llms.txt の存在
• 主要ページの HTTP ステータスと HTTPS 対応

具体的な実装手順はテクニカルSEOチェックリストを参照してください。特にllms.txtは生成AIに対してサイト構造を明示するための新しい仕組みで、未実装なら優先度を高めて着手することを推奨します。

2. HTML構造 — 情報が意味論的に読み取れるか

AIが引用元として利用する際、HTML のセマンティクスが曖昧だとテキストは拾われても文脈が失われます。診断ツールは以下を検査します:

• <title> タグの存在とキーワード含有
• メタディスクリプション、OGP、lang、viewport の設定
• H1 タグの数（複数 H1 は NG）
• 見出し階層（h1 → h2 → h3 の順序）
• 日本語サイトで見出しが日本語で書かれているか
• 画像の alt 属性
• 質問形式の見出し（「〜とは？」「なぜ〜なのか？」）の有無

質問形式の見出しは、AI検索のクエリ（ユーザーの自然な質問）と直接マッチする重要要素です。詳細はコンテンツ品質ガイドとAEOコンテンツファーストフレームワークを参照してください。

3. 構造化データ — AIにコンテンツの型を伝える

JSON-LD 形式の構造化データは、AIがページ内容を「記事なのか、FAQ なのか、製品なのか」と型として理解するための根拠になります。診断ツールは以下を検査します:

• JSON-LD の存在と数
• FAQ スキーマの有無（質問と回答の明示）
• ネストされたスキーマ構造の妥当性
• 非推奨スキーマタイプの使用有無
• バリデーションエラーの有無

実装手順と型選択のフレームはスキーママークアップガイドを参照してください。

4. レンダリング — AIボットが本文を見られるか

クライアントサイドで JS レンダリングされる SPA は、初期 HTML に本文が含まれず、多くの AI クローラーは見出しや本文を取得できません。診断ツールは以下を検査します:

• 初期 HTML に本文コンテンツが含まれているか（raw HTML content ratio）
• SPA かつ SSR / SSG なしの構成になっていないか

SSR 化やプリレンダリングの判断軸、それがパフォーマンスに与える影響はCore Web Vitals ガイドで扱っています。AI クローラー対応と CWV は両立可能なので、両方を合わせて設計してください。

5. AEO向け強化要素 — 引用されやすさを底上げする

最後のカテゴリは、テクニカルの合格ラインを超えたあとでスコアをさらに伸ばすためのコンテンツ側の要素です。診断ツールは以下を検査します:

• FAQ セクションの存在
• 事例 / ケーススタディの掲載
• 業種専門性の明示
• PMF / ドメイン固有の知識量
• フッター・ヘッダーのインライン情報量（AI が文脈を掴めるか）

このカテゴリはテクニカル修正ではなく、コンテンツ戦略の問題です。GEO最適化ガイドとE-E-A-Tフレームワークを組み合わせ、業種特化の事例と一次情報を増やすアプローチで改善してください。

よくある間違いと対処法

重大度「中」や「低」から着手してしまう

スコアを上げるには、重み付けの大きい「重大」「高」から順に潰すのが最短経路です。レポート上でも上位 3 件が最優先として表示されています。まずそこから着手してください。

1回の診断で満足してしまう

修正後は再診断が必要です。特に SSR 化やスキーマ追加は、実装直後にキャッシュや外部クロールが追いつかないケースもあります。修正から 1 週間後に再実行してスコアの推移を確認してください。

テクニカル満点なのに AI 引用されない

AEO スコアは「AI に引用される条件を整えた度合い」であり、「実際に引用された量」ではありません。実際の引用状況はAI 可視性モニタリングツールを使い、Citations や Response Share で計測してください。テクニカルは必要条件、コンテンツは十分条件です。

実行チェックリスト

1. レポート上位 3 件の重大度と課題タイトルを確認する
2. 該当カテゴリの詳細記事（本記事内のリンク）を読み、原因と対処手順を把握する
3. 最優先の課題から 1 つ着手して実装する
4. 1〜2 週間後に再診断してスコア推移を確認する
5. テクニカルスコアが 70 を超えたら、投資軸をコンテンツ戦略（GEO / E-E-A-T）に移す
6. AI 検索での実際の引用状況を継続モニタリングする

次にやること

診断結果で最も影響の大きいカテゴリから順に深掘りするのがおすすめです。テクニカル系の課題が中心ならテクニカルSEOチェックリスト、構造化データならスキーママークアップガイド、コンテンツ側ならAEOコンテンツファーストフレームワークとコンテンツ品質ガイドを合わせて読んでください。個別の相談はお問い合わせからどうぞ。