ブログ一覧に戻る
実験レポートPR TimesAI引用

PR Timesで配信したプレスリリースはAI検索に引用されるのか？

4テーマ・30記事・270回のAI検索テストから見えた「引用されるリリース」の条件

実験期間: 2026年6月

結論: 引用されるかどうかは「情報の独占性」で決まる

PR Timesのプレスリリース30記事を対象に、AI検索（OpenAI web search）で引用されるかを270回テストした。結果は明確だった。

引用されるリリースの条件
  1. その情報がPR Timesにしかない -- 他に一次データがないニッチテーマなら、無名企業でも引用率67%
  2. 本家サイトが弱い、または存在しない -- 本家が強いテーマではPR Timesは引用されない。AIは本家を優先する
  3. 地名 x 季節 x 具体的ニーズの掛け合わせ -- 「二子玉川 ビアテラス 2026」のように、条件の掛け合わせで情報源が1つしかない状態をつくると引用率100%
67%
の記事が少なくとも1回引用（20/30）
27%
ブランド名なしのクエリでも引用（20/75ペア）

逆に言えば、大手が同テーマで調査を出していたり、本家サイト（jalan.net、smarthr.jp等）が情報を持っているテーマでは、PR Timesのリリースは引用率0%だった。リリースの書き方ではなく、そのテーマに他の情報源があるかどうかが引用を決めている。

何をテストしたのか

PR Timesに掲載されたプレスリリース30記事を、調査レポート（8記事）、ランキング（7記事）、新商品・飲食（8記事）、資金調達（7記事）の4テーマに分類。記事ごとに3種のクエリ（一般トピック、テーマ特化、ブランド名入り）を設計し、各クエリを3回ずつAI検索に投入した。

合計270回のAPI呼び出し。使用エンジンはOpenAI web search。実験期間は2026年6月。n=3の限定的な試行回数だが、パターンの傾向は明確に確認できた。

引用率が高かった事例: 何が共通しているか

企業テーマ引用率なぜ引用されたか
Blue Bottle Coffee新店舗89%高いブランド認知
バックテックリハビリDX実態調査67%ニッチ領域の唯一の一次データ
ふたこ麦麦公社ビアテラスオープン67%地名x季節で一般クエリ100%
Cafe Kitsune新店舗56%グローバルブランド認知
オリコンクレカ満足度56%独自の顧客満足度データ
日本フェアトレード・フォーラム全国調査44%フェアトレード認知度の唯一の調査

共通点は「この情報はここにしかない」状態が成立していること。バックテックは無名企業だが「リハビリDX」の一次データは他にない。ふたこ麦麦公社も無名だが「二子玉川 ビアテラス 2026」に答えられる情報源がPR Timesの記事しかなかった。

引用率0%の事例: 何が共通しているか

企業テーマなぜ引用されなかったか
じゃらん温泉ランキング本家jalan.netが全引用を独占
アクト生成AI導入調査PwC・帝国データバンクが同テーマで上位
マイナビ日経就職人気ランキング本家ランキングサイトが優先
aZ総研Z世代トレンドトレンド系は情報源が多すぎる
アナウト / Tokenz医療AI / 決済SaaS 資金調達競合事例が多い業界

共通点は「他に情報源が豊富にある」こと。本家サイトが強いか、大手が同テーマの調査を出しているか、情報源が多すぎるテーマでは、PR Timesのリリースは埋もれる。

無名企業でもAI検索に引用される条件

ブランド認知がなくても引用された2つのパターンがある。

パターン1: ニッチ領域の一次データ

バックテック「リハビリDX・生成AI活用実態調査」は引用率67%。大手調査機関が扱わないニッチテーマで、N数つきの一次データを持っていれば、企業の知名度に関係なくAIは引用する。

逆に、同じ調査レポート型でもアクト「生成AI導入調査」は0%。「生成AI導入」はPwCや帝国データバンクが調査を出しており、PR Timesのリリースでは太刀打ちできない。

パターン2: 地名 x 季節 x 具体的ニーズ

ふたこ麦麦公社は一般クエリ「二子玉川 ビアテラス 2026」で引用率100%。地名、季節、具体的なニーズの掛け合わせで、合致する情報源がPR Timesの記事1件しかない状態をつくれた。

同様に、NOMU「渋谷 パーソナライズドリンク」も一般クエリで100%引用。具体的であればあるほど、情報の独占状態をつくりやすい。

プレスリリースを書く前に確認すべきこと

  1. AI検索にこのテーマを聞いたら、何が出てくるか？ -- ChatGPTに想定クエリを投げてみる。すでに大手の情報が充実していたら、角度を変える
  2. このリリースにしかないデータは何か？ -- 独自調査の具体的数値（N=100でも十分）、自社だけが持つ事例データ、業界初の集計結果
  3. 本家サイトに同じ情報はあるか？ -- 本家が強ければ、AIはPR Timesより本家を引用する。PR Timesは「本家にない情報」を補完する位置づけ
  4. 地名・期間・価格など、具体的な情報を入れているか？ -- AIは「二子玉川 ビアテラス 2026」のような具体クエリに答えたい。抽象的なリリースは引用されにくい
  5. タイトルに数値と固有の切り口が入っているか？ -- 「◯名調査」「◯%が回答」のような数値入りタイトルは、AIがデータソースとして認識しやすい

実験方法

対象記事数30記事（4テーマ）
クエリ設計記事あたり3クエリ（一般/テーマ特化/ブランド名入り）
試行回数クエリあたり3回（合計270回）
使用エンジンOpenAI web search
実験期間2026年6月
引用判定応答URLリストにPR Times記事URLが含まれるか

関連記事