AI可視性の計測スタックMentions・Citations・Response Share・Placements・AEO Scoreの定義と使い分け
AI可視性を定量的に把握するための5つの指標。それぞれの定義、計算式、解釈の基準、よくある誤読を標準リファレンスとして整理。
なぜ計測の標準化が必要なのか
AI可視性は、AI検索エンジンの回答内でブランドがどの程度存在しているかを示す概念だ。しかし概念だけでは改善できない。改善には計測が必要であり、計測には定義が統一された指標が必要だ。
SEOが普及した背景には、「順位」「CTR」「流入数」という明確な指標の存在があった。誰もが同じ言葉で同じものを測っていたからこそ、比較、ベンチマーク、改善のPDCAが回った。
AI可視性の世界では、まだこの標準が確立されていない。Sightedは自社の計測実践と109質問のGPR実験を通じて、以下の5つの指標を「AI可視性の計測スタック」として提案する。
1. Mention Rate（言及率）
定義: AIの回答テキスト内にブランド名・企業名・サービス名が含まれる割合
計算式: 言及を含む回答数 / 対象クエリの全回答数 x 100
解釈の基準
| クエリの種類 | 低い | 中程度 | 高い |
|---|---|---|---|
| ブランドクエリ | < 50% | 50-80% | > 80% |
| 業界クエリ | < 5% | 5-20% | > 20% |
よくある誤読
「Mention率が高い=成功」ではない。ネガティブな文脈での言及（「〜には問題がある」）もMentionとしてカウントされる。Sentimentの定性チェックを必ず併用すること。
2. Citation Rate（引用率）
定義: AIの回答内で自社URLが情報源（ソース）として引用される割合
計算式: 自社URLが引用された回答数 / 対象クエリの全回答数 x 100
MentionとCitationの違い
Mention（言及）
「Sightedは日本発のAEOツールです」 -- ブランド名がテキストに含まれる
Citation（引用）
「[出典: lp.sighted-aeo.com]」 -- URLが情報源として表示される
4つの状態パターン
| 状態 | Mention | Citation | 意味 |
|---|---|---|---|
| 不可視 | なし | なし | AIがブランドを認識していない |
| 認知のみ | あり | なし | 存在は知っているが、情報源として信頼していない |
| 信頼 | あり | あり | 情報源として引用される状態（理想） |
| 匿名引用 | なし | あり | URLは引用されるがブランド認知は低い（稀） |
詳しくはMention vs Citation診断ガイドを参照。
3. Response Share（応答シェア）
定義: 特定の質問群（質問空間）に対するAI回答の中で、自社が言及・引用される割合
計算式: 自社への言及/引用を含む回答数 / 質問群の全回答数 x 100
Response Shareは、SEOにおける「検索シェア（Share of Search）」のAI可視性版だ。個別のクエリではなく、質問群全体での存在感を測定する。
たとえば、「AEOモニタリングツール」関連の30クエリに対し、自社が12回答で言及されていれば、Response Shareは40%。競合Aが15回答で50%、競合Bが6回答で20%なら、この質問空間では自社は2位。
よくある誤読
Response Shareは質問群の定義に大きく依存する。狭い質問群では高いシェアが出やすく、広い質問群では低くなる。比較する際は同一の質問群を使うこと。
4. Placements（配置ポジション）
定義: AI回答内で自社がどの位置に配置されるか
分類: 冒頭推薦 / リスト上位 / リスト中位以下 / 補足・脚注
Placementsは他の指標と異なり、定量化が難しい質的指標だ。しかし実務上の影響は大きい。
AIの回答で「まず推薦するのはX社です」と冒頭に登場する場合と、「他にもA社、B社、C社があります」とリスト末尾に並ぶ場合では、ユーザーの認知とクリック率に大きな差がある。
Placementsの分類基準
冒頭推薦: 回答の最初に単独で推薦される
リスト上位: 推薦リストの1-2番目に登場
リスト中位: 推薦リストの3番目以降に登場
補足・脚注: 「なお」「参考として」等の文脈で言及
5. AEO Score（総合スコア）
定義: 上記4指標を重み付け統合した、AI可視性の総合健全度スコア
スケール: 0-100
AEO Scoreは、複数の指標を1つの数値に集約することで、経営層への報告やベンチマーク比較を容易にする。SEOにおけるDomain Authorityの位置づけに近い。
Sightedが算出するAEO Scoreの詳細なアルゴリズムはスコアリングアルゴリズム解説で公開している。
スコア解釈の目安
0-25
不可視
26-50
認知段階
51-75
引用段階
76-100
推薦段階
5指標の組み合わせ方
5つの指標は単体で見るのではなく、組み合わせてパターンを読む。
Mention高 + Citation高 + Placement: Top
理想状態。AIがブランドを信頼し、冒頭で推薦している。維持に注力する。
Mention高 + Citation低
AIはブランドを知っているが、情報源として信頼していない。コンテンツの品質・深さ・構造を改善する。コンテンツ品質ガイド参照。
Response Share低（全指標低）
AIの質問空間に存在していない。まずエンティティの確立と質問空間のカバーから始める。AEO実行フレームワーク参照。
Mention高 + Sentiment: ネガティブ
言及はされているが否定的な文脈。AIの情報源を特定し、コンテンツで正確な情報を発信することが急務。
計測の頻度とベストプラクティス
AI可視性の計測は、SEOのようにリアルタイムで変動するものではない。AIモデルのトレーニングサイクルとコンテンツのクロール頻度に依存するため、適切な計測頻度は以下の通り。
| 指標 | 推奨頻度 | 理由 |
|---|---|---|
| Mention Rate | 週次 | AIの回答は日ごとに揺らぎがあるため、週平均で追跡 |
| Citation Rate | 週次 | 施策実施後の変化を追跡するため |
| Response Share | 月次 | 質問群全体のシェア変動は緩やかなため |
| Placements | 月次 | 質的評価のため、定期的なサンプリングで十分 |
| AEO Score | 月次 | 総合スコアのトレンドを経営報告に使用 |
計測を始める際は、最低2週間のベースライン取得期間を設けること。この間に施策変更は行わず、純粋な現状データを蓄積する。詳細はモニタリングツールガイドを参照。