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We provide the latest information, terminology, and practical guides on AEO and AI visibility. Learn about marketing in the AI search era.

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Practical guides organized by topic covering AEO/SEO analysis expertise
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Latest articles, news, and guides on AEO and AI visibility
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戦略・ポジショニング

何をなぜやるか — 判断基準、ポジショニング、コンテンツ戦略

ブランドポジショニングガイドBeginner
What is AI Cognition? — How AI Perceives Your Company
AI Cognition refers to how AI search engines like ChatGPT, Perplexity, and Google Gemini recognize, understand, and recommend your company, brand, or service to users. This guide explains the new marketing paradigm using the Library & Librarian metaphor.
ブランドポジショニングフレームワークBeginner
The AI Librarian's Recommendation List — AEO, GEO, and LLMO Are Different Librarians in the Same Library
AEO, GEO, LLMO, and MEO are different terms, but they reference the same data. They're simply different AI librarians recommending books from the same Google-organized library. This unified framework simplifies AI-era marketing strategy.
ブランドポジショニングガイドBeginner
How to Check Your Personal AI Cognition — Does ChatGPT Know Who You Are?
From freelancers and executives to experts and job seekers — learn how to check how AI perceives you as an individual, and practical actions to improve your personal AI Cognition.
GEO / AI検索最適化フレームワークIntermediate
AEO実行フレームワーク — コンテンツから逆算するAI可視性の獲得手順
AEOの施策順序を定義するフレームワーク。技術要件の整備→コンテンツ作成→質問の逆算→計測→境界拡張の5ステップで、AI検索での引用を体系的に獲得する手順を解説します。
ブランドポジショニングガイドBeginner
AEO対策の費用と効果 — 料金相場・ROI計算式・業種別の投資目安
AEO対策にかかる費用の相場、期待できる効果、ROIの計算方法を解説します。自社で行う場合と外注する場合の費用感、業種別の投資対効果の目安を、実データに基づいて提示します。
measurementガイドBeginner
AEO施策、効果測定してますか？ — 施策100個やっても測れなければ意味がない
AEO・GEO施策の効果測定が業界全体で欠落している構造的問題を指摘し、統計的に有意な計測に必要な3要素を実験データとともに解説する。
ブランドポジショニングフレームワークIntermediate
AI可視性成熟度モデル -- 不可視から不可欠へ、5段階の評価フレームワーク
AI検索における自社の現在地を5段階で評価するフレームワーク。各段階の定量閾値、段階ごとの改善アクション、競合との相対評価の方法を解説します。
コンテンツ品質ガイドIntermediate
コンテンツ品質ガイド — ページタイプ別品質基準とAI引用最適化
ページタイプごとの品質基準（最低文字数、ユニーク率）、タイトルタグ・メタディスクリプションの要件、ロケーションページのクオリティゲートを解説します。
競合分析・差別化ガイドIntermediate
EコマースのSEO/AEO改善ガイド — 分析結果に基づく業界特化のアクション
Eコマースサイトが診断結果を踏まえて実施すべき改善アクションを解説します。Productスキーマ、カテゴリページのユニークコンテンツ、商品ページのAI引用最適化を業界別に整理します。
E-E-A-TフレームワークIntermediate
E-E-A-Tフレームワーク完全ガイド — 2025年12月コアアップデート対応
GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）評価基準を、2025年12月コアアップデートの変更点を含めて網羅的に解説します。
GEO / AI検索最適化ガイドIntermediate
GEOとは？生成エンジン最適化の実践方法 — AI検索で引用されるための対策【完全ガイド】
Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexityなどの生成AI検索で自社コンテンツが引用されるための最適化手法を、データと実践に基づいて解説します。
競合分析・差別化ガイドIntermediate
ローカルビジネスのSEO/AEO改善ガイド — 分析結果に基づく業界特化のアクション
ローカルサービス企業が診断結果を踏まえて実施すべき改善アクションを解説します。LocalBusinessスキーマ、ロケーションページの品質ゲート、Googleビジネスプロフィールとの連携を業界別に整理します。
競合分析・差別化ガイドIntermediate
パブリッシャーのSEO/AEO改善ガイド — 分析結果に基づく業界特化のアクション
メディア・パブリッシャーが診断結果を踏まえて実施すべき改善アクションを解説します。Articleスキーマ、著者E-E-A-T、トピカルオーソリティの構築を業界別に整理します。
競合分析・差別化ガイドIntermediate
SaaSのSEO/AEO改善ガイド — 分析結果に基づく業界特化のアクション
SaaS企業が診断結果を踏まえて実施すべき改善アクションを解説します。SoftwareApplicationスキーマ、ドキュメント・比較ページの最適化、AI引用に適したコンテンツ構造を業界別に整理します。
競合分析・差別化ガイドBeginner
SEO戦略立案ガイド — 業種別テンプレートと4フェーズ実装ロードマップ
SaaS、Eコマース、ローカルビジネスなどの業種別SEO戦略テンプレートと、Foundation→Expansion→Scale→Authorityの4フェーズ実装ロードマップを解説します。

テクニカル実装

何をどう作るか — 再現可能な実装手順とチェックリスト

テクニカルSEOガイドBeginner
AEO対策の方法 — AI検索で自社名が推薦されるまでの実践手順
AEO対策の具体的な方法を、優先度順にステップバイステップで解説します。SEO基盤の整備からコンテンツ構造化、外部シグナル獲得まで、実測データに基づいた実践手順を紹介します。
Core Web VitalsガイドIntermediate
コアウェブバイタルとは？LCP・INP・CLSの閾値と改善方法【2026年版】
2026年2月時点のCore Web Vitals（LCP、INP、CLS）の閾値、測定方法、一般的なボトルネックと改善方法を解説します。
構造化データガイドIntermediate
構造化データとは？Schema.orgの書き方と推奨・非推奨タイプ一覧【実装ガイド】
JSON-LD形式のSchema.org構造化データについて、推奨タイプ、制限タイプ、非推奨タイプの一覧と、すぐに使えるテンプレートを解説します。
テクニカルSEOチェックリストAdvanced
テクニカルSEOチェックリスト — 8カテゴリの網羅的監査ガイド
クローラビリティ、インデクサビリティ、セキュリティ、URL構造、モバイル、Core Web Vitals、構造化データ、JSレンダリングの8カテゴリを網羅するテクニカルSEO監査ガイドです。

分析・診断

どう測りどう読むか — 数値解釈、診断フレームワーク、市場動向

市場動向インサイトBeginner
Almost Nobody Asks ChatGPT for "Recommendations" — A Quantitative Analysis of 11,349 Real Logs
We analyzed 11,349 real ChatGPT conversation logs (including 2,500 Japanese queries) across 7 dimensions. 'Best' and 'top' appear in only 2.6% of queries. This article reveals the gap between how users actually talk to AI and how businesses assume they do.
診断・監査ガイドBeginner
AEOドメイン分析ツール — 無料でテクニカルスコアを診断
Sighted LPで提供する無料診断ツールの概要。ドメイン入力のみで18項目のAEO/SEOテクニカルチェックを実行し、スコアと改善ポイントを表示します。
AEOモニタリングガイドIntermediate
AI回答モニタリングツール おすすめ比較【2026年版】— 引用状況の計測と選び方
AI回答の引用モニタリングツールを比較。ChatGPT・Perplexity・GeminiでのAI回答における自社の引用・言及状況を計測するツールの選定基準、Sighted・Otterly・Peec等の機能比較と指標の解釈方法を解説します。
診断・監査ガイドBeginner
AI検索で引用されない5つの原因と対策 — 社名が出ない構造的理由を解説
ChatGPTやPerplexityで自社名が出てこない原因を、3,400以上の観測データに基づいて解説します。ドメイン信頼性、コンテンツ構造、外部シグナルなど、5つの構造的原因とその対策を具体的に示します。
診断・監査ガイドIntermediate
AIでSEO分析する方法 — Claude、ChatGPT、Geminiのプロンプトとワークフロー
Claude、ChatGPT、Geminiなどの生成AIをSEO分析に活用する方法を解説します。プロンプト例、ワークフロー、テクニカル診断との補完関係を紹介します。
市場動向フレームワークIntermediate
AI可視性の競合分析フレームワーク -- 質問空間ベースの競合ポジション評価手法
AI検索における競合ポジションを質問空間の重複分析、Citation率比較、Response Share推移で評価するフレームワーク。テンプレート付き。
レポーティング・KPIガイドIntermediate
AI可視性レポーティングガイド -- KPI設計・ダッシュボード構成・ステークホルダー報告の実践手法
AI可視性の計測結果を経営層・マーケチーム・代理店向けに報告するためのKPI設計、ダッシュボード構成、レポートテンプレートを解説します。
診断・監査ガイドBeginner
無料診断結果の見方と改善手順 — AEOスコアを実行可能なタスクに変換する
Sighted の無料診断レポートを受け取ったあと、AEOスコアと課題一覧を解釈し、重大度順に改善タスクを実行するための手順書。各チェック項目の詳細記事へリンクします。
レポーティング・KPIガイドIntermediate
GA4をSEO分析に使う方法 — 流入経路、イベント設計、AIトラフィックの分離
Google Analytics 4をSEO分析に活用する方法を解説します。オーガニック流入の計測、イベント設計、AI経由トラフィックの分離の考え方を紹介します。
AEOモニタリングガイドIntermediate
PageSpeed Insights・CWV計測ガイド — 指標の読み方とツールの使い分け
PageSpeed Insights、Chrome User Experience Report、Search Console CWVレポートの概要、フィールドデータとラボデータの違い、TTFBとAIクローラーの関係を解説します。
レポーティング・KPIガイドBeginner
Search Console活用法 — インデックス・パフォーマンス・CWVレポートの読み方
Google Search Consoleの主要レポートの見方、インデックス状況の確認、パフォーマンスデータの解釈、Core Web Vitalsレポートとの連携を解説します。
診断・監査ガイドIntermediate
SEO監査ツール比較ガイド — Screaming Frog、Ahrefs、Semrushの使い分けとAEO診断
Screaming Frog、Ahrefs、Semrushの役割と使い分け、各ツールで何を分析できるかを解説します。AEO特化の軽量診断としてSightedの位置づけも紹介します。
AEOモニタリングケーススタディIntermediate
Sighted自社AEO計測ケーススタディ: 109質問 x 30回観測で見えた質問空間の実態
SightedがSighted自身のドメインを対象に実施したAEO計測実験の全データ。109質問・30回反復観測・697競合ドメインの分析結果から、AI検索における可視性の実態と施策優先度を解説する。
AEOモニタリングガイドIntermediate
Sightedのスコアリングアルゴリズム解説: 回答リンクに対する質問空間の特定
SightedのAEOスコアリングを支える独自アルゴリズム「回答リンクに対する質問空間の特定」の仕組みと、他社ツールとの違いを解説。
競合分析・差別化インサイトIntermediate
なぜあの会社はAIに推薦されて、あなたの会社はされないのか
AI検索で引用される企業とされない企業の差を、GPR実験データと実例分析で解明します。CINC、アネマなど実際にAIに引用される企業のパターンを逆算し、引用される側に回るための条件を具体的に解説します。

Featured Articles

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FeaturedAI検索実験レポート仮説検証引用率AEO
AI検索で引用されない本当の原因: 18の仮説を自社サイトで検証した全記録
130ページ・独自データあり・技術問題なし。それでもAI検索に引用されなかった。18の仮説を立て、10個を否定し、4つの本当の原因を特定した実験記録。32クエリ×3プラットフォームの定量データ付き。
FeaturedPR TimesAI引用実験レポートプレスリリースAI検索
PR Timesで配信したプレスリリースはAI検索に引用されるのか？ -- 1,056回の実験レポート
全7実験・1,056回のAI検索テストを実施。「数値密度が高いほど引用される」という初期仮説を撤回。テーマ選び・クエリの聞き方・記事構造タイプが引用を左右する。企業規模別の戦略をデータで解説。
FeaturedAEO計測質問空間計測の盲点estimandAI可視性
「AI検索で1位です」-- その質問、誰がしてるんですか？
AEO計測の盲点: 自分で考えた質問で自社を測っても意味がない。ユーザーの質問空間の定義と統計的に有意な観測の必要性を、3,419回の実験データとともに解説。
Featured戦略オープンスタンダード市場形成知財戦略AI可視性
なぜ手法を公開するのか -- AI可視性のオープンスタンダードという戦略
Sightedがメソドロジーを公開する戦略的理由。Google AnalyticsやPageRankの先例に学ぶ「標準を公開して市場を作る」アプローチ。
Featuredメソドロジー体系化最適化プロセスAI可視性
Sightedメソドロジー -- AI可視性最適化の体系的アプローチ完全ガイド
Measure→Diagnose→Optimize→Monitor→Iterateの5フェーズでAI可視性を体系的に改善するSightedの方法論。
Featured研究コンテンツ分析引用パターンデータAI可視性
4,365件のAI引用を分析して見えた、推薦されるコンテンツの構造パターン
GPR実験の引用URLを構造レベルで分析。AIに引用されるページに共通する6つの構造パターンと実践テンプレート。
Featuredケーススタディ自社実践データ公開Citation率AI可視性
Citation率0%から45%へ -- Sighted自身の120日間AI可視性改善の全記録
Sightedが自社ドメインを対象に120日間実践したAI可視性改善の全記録。施策→計測→結果の因果関係をタイムラインで公開。
Featuredベンチマーク業界データ2026AI可視性
AI可視性ベンチマークレポート 2026 -- 日本10業界のCitation率・Mention率比較
日本市場10業界のAI可視性ベンチマーク。Mention率・Citation率・Response Shareの業界別基準値を初公開。
Featured質問空間Question SpaceURL起点計測AI可視性計測方法論
質問空間(Question Space)とは -- URL起点の計測がAI可視性の理解を変える理由
質問空間（Question Space）の定義と、クエリ起点vsURL起点の計測パラダイムの比較。AIの認知構造から逆算して自社の可視性を把握するSightedの計測方法論を解説。
Featured計測標準MentionsCitationsResponse SharePlacementsAEO Score
AI可視性の計測スタック -- Mentions・Citations・Response Share・Placements・AEO Scoreの定義と使い分け
AI可視性を構成する5つの指標の定義、計算式、解釈ガイド、よくある誤読を標準リファレンスとして整理。
FeaturedAI可視性市場定義AEOMentionsCitationsResponse Share
AI可視性とは何か -- 検索マーケティングの次の主戦場を定義する
AI可視性（AI Visibility）の定義、SEOとの違い、4つの計測次元（Mentions・Citations・Response Share・Placements）、改善の始め方を解説。
FeaturedGPR実験AI引用データ分析Question SpaceAEO
109質問 x 439観測で分かった、AIに引用されるサイトの条件
GPR実験で109の質問をAI検索に投げ、439回の応答を観測。4,365件の引用URLと440ドメインを分析して見えた「AIに引用されるサイトの5つの条件」を定量データで解説。
FeaturedAEOSEOAI検索比較戦略
AEOとSEOの違いとは？AI検索時代に必要な最適化戦略を解説
AEO（Answer Engine Optimization）とSEO（Search Engine Optimization）の目的・指標・施策の違いを体系的に比較。AI検索が普及する2026年に、両方を組み合わせて可視性を最大化する方法を解説します。
Featuredオントロジーエンティティ設計Schema.orgAEO上級者向け
オントロジーを前提にしたAEOコンテンツ編集 — エンティティ設計からSchema.orgまで
コンテンツをAIに正確に引用させるには、スキーマの前段階として「エンティティと関係の明示」が必要です。オントロジー設計の考え方、Schema.orgとの紐付け、Sightedスコアへの影響を上級者向けに解説します。
FeaturedAEO最適化ログSEO構造化データE-E-A-TCanonical
【AEO最適化ログ #20260219】SEO監査結果の反映 - Canonical・E-E-A-T・スキーマ改善
sighted.tkbase.co.jp に対するSEO監査（Health Score 68/100）を受けて実施した改善の記録。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析Citation構造化データ
【AEO最適化ログ #007】Citation 2件を回復 - 料金クエリで公式LPが引用される
Day 7測定結果はCitation 2件（2/14）、Mention 5件（5/14）。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析パフォーマンス
【AEO最適化ログ #006】パフォーマンス改善 - LCP 7.6sから改善への取り組み
PageSpeed Insightsでモバイルパフォーマンス67点を記録。LCP 7.6sの改善記録。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析Citation
【AEO最適化ログ #005】Citation 1件を達成 - 「AEO対策ツール」で公式LPが引用される
Day 5測定結果はCitation 1件（1/14）、Mention 5件（5/14）。
Featured実践ガイドSightedAEOモニタリング
SightedでAI検索可視性を改善する実践ガイド
AEOモニタリングツールSightedの機能と使い方を解説。スコアリング・Mention/Citation測定から改善サイクルの回し方まで。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析
【AEO最適化ログ #004】Citation 0件の壁 - 各クエリに対応する記事戦略の必要性
Day 4測定結果はCitation 0件、Mention 3件で横ばい。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析被リンクWikidata
【AEO最適化ログ #003】横ばいの数字、揺れる認識 - 被リンク獲得への布石
Day 3測定結果はCitation 0件、Mention 3件で横ばい。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析構造化データ
【AEO最適化ログ #002】Mention減少、しかし光明あり - 用語集追加から1日後の変化
用語集・FAQ追加から1日後の再測定。Mentionは4件から3件に減少したが、1つのクエリで正確なブランド認識を確認。
FeaturedAEO最適化ログ事例自社分析
【AEO最適化ログ #001】Citation 0件からの出発 - 自社LPのAEO現状分析
Sighted自身のLPをAEOモニタリングした結果を公開。Citation 0%、Mention 29%という現状から分析。
FeaturedAEO診断MentionsCitations実践ガイド
MentionはあるのにCitationがない？AEO診断ガイド
AI回答でブランドが言及されているのに引用リンクがない状況を4つのパターンで診断し、具体的な改善策を解説。
FeaturedAEO対策図書館と司書AI認知実践ガイド
AEOとは？AI時代の「見つけてもらう」を図書館と司書で理解する【2026年版】
AEO（Answer Engine Optimization）の意味と対策方法を、図書館と司書のメタファーで分かりやすく解説。3,400以上の観測データに基づく、AIに推薦されるための4フェーズ実践手順。
FeaturedAEO企業サイト構造化データllms.txt事例
AI-Ready な企業サイトとは
LLM・AI検索・AEOに最適化された企業サイトの設計ポイントと、当サイトで実装している具体例を解説します。構造化データ、メタ情報、クローラビリティ、llms.txt、セキュリティヘッダー。

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AI検索実験レポート
AI検索で引用されない本当の原因: 18の仮説を自社サイトで検証した全記録

130ページ・独自データあり・技術問題なし。それでもAI検索に引用されなかった。18の仮説を立て、10個を否定し、4つの本当の原因を特定した実験記録。32クエリ×3プラットフォームの定量データ付き。

PR TimesAI引用
PR Timesで配信したプレスリリースはAI検索に引用されるのか？ -- 1,056回の実験レポート

全7実験・1,056回のAI検索テストを実施。「数値密度が高いほど引用される」という初期仮説を撤回。テーマ選び・クエリの聞き方・記事構造タイプが引用を左右する。企業規模別の戦略をデータで解説。

AEO計測質問空間
「AI検索で1位です」-- その質問、誰がしてるんですか？

AEO計測の盲点: 自分で考えた質問で自社を測っても意味がない。ユーザーの質問空間の定義と統計的に有意な観測の必要性を、3,419回の実験データとともに解説。

Glossary

All Terms
AEO

Answer Engine Optimization の略。AI検索エンジンにおいてコンテンツが引用されるよう最適化する手法。

AEOスコア

AI検索における可視性を数値化した指標。言及率、引用率、推奨順位などから算出。

AEOモニタリング

AI回答エンジンにおける自社ブランドの言及・引用状況を継続的に監視・分析すること。

AI可視性

生成AIの回答において、ブランドやコンテンツがどの程度言及・引用されているかを示す指標。

Citability（引用可能性）

コンテンツがAIの回答に引用されやすい形で構造化されている度合い。最適パッセージ長は134〜167語。

Citations（引用）

AIの回答内で自社サイトがURLとして引用される頻度を示す指標。